opencv 간단한 예제

이 튜토리얼은 초보자가 OpenCV 라이브러리의 기본을 이해할 수 있도록 준비되었습니다. 우리는 모든 예제에서 Java 프로그래밍 언어를 사용했기 때문에이 자습서의 이점을 얻으려면 Java에 기본 노출이 있어야합니다. 나는 아니오를 계산하면서 예로 촬영 된 이미지가 있는지 물어보려는 것을 의미했습니다. 흰색 배경이 있습니다. 따라서 이미지에 흰색 이외의 배경색이 있는 경우 어떻게 해야 합니까? 이 경우 어떤 변경이 이루어져야 합니까? Matplotlib는 비디오 또는 이미지에서 프레임을 표시하기 위한 선택 사항입니다. 우리는 여기에 그것을 사용하여 몇 가지 예를 보여줍니다. Numpy는 모든 것에 «숫자와 파이썬»에 사용됩니다. 우리는 주로 Numpy의 배열 기능을 사용하고 있습니다. 마지막으로, 우리는 파이썬 – OpenCV라는 OpenCV에 대한 파이썬 특정 바인딩을 사용하고 있습니다. 좋은 게시물. 제안을 주셔서 감사합니다 간단한 단어를 작성하는 데 필요한. 하이데라바드베스트 셀레늄 온라인 교육 기관에서 하이데라바드베스트 셀레늄 온라인 교육 연구소에서 하이데라바드베스트 소프트웨어 테스트 교육 기관에서 셀레늄 교육을 위한 하이데라바드베스트 셀레늄 온라인 교육 기관에서 하이데라바셀레늄 온라인 교육 을 계속하십시오. 하이데라바드셀레늄 온라인 교육 하이데라바드셀레늄 온라인 교육 하이데라바드 에서 온라인 교육 하이데라바드 셀레늄 코드, 이미지 [100, 50] , x = 50 및 y = 100에있는 픽셀에서 BGR 값의 3 튜플을 산출 (다시, 높이가 숫자임을 명심하십시오 행과 너비는 열의 수입니다 -이 사실임을 자신을 설득하기 위해 지금 두 번째 걸릴).

위에서 설명한 대로 OpenCV는 이미지를 BGR 주문에 저장합니다(예를 들어 Matplotlib과 는 달리). 19번 선의 픽셀에 대한 색상 채널 값을 추출하는 것이 얼마나 간단한지 확인하십시오. 다음 예제를 위해 쥬라기 공원 이미지를 회전해 보겠습니다: Line 52는 셰이프 윤곽의 수를 포함하는 텍스트 문자열을 작성합니다. 이 이미지의 총 개체 수를 계산하는 것은 등고선 목록의 길이를 확인하는 것만큼 간단합니다. 다음은 예제 스크립트에 기본 OpenCV 이미지 처리 단계의 GIF 애니메이션을 포함했습니다. 소매 소프트웨어 솔루션에 대한 자세한 정보 및 리소스는 TradeMeter 판매 시점 소프트웨어 페이지를 방문하십시오. 또한 안경사에게 합리적인 Windows PC 기반 검안 소프트웨어를 제공합니다. 예를 들어 영화에서 얼굴을 인식하는 작업을 하고 있다고 가정해 보겠습니다. 먼저 얼굴 감지 알고리즘을 실행하여 작업중인 모든 프레임에서 얼굴의 좌표를 찾습니다. 그런 다음 면 ROI를 추출하여 저장하거나 처리하려고 합니다. 쥬라기 공원에서 이안 말콤 박사가 포함된 모든 프레임을 찾는 것은 훌륭한 얼굴 인식 미니 프로젝트가 될 것입니다.

다음 몇 섹션에서우리는 다음 이미지에서 테트리스 블록의 수를 계산하는 간단한 파이썬 + OpenCV 스크립트를 만드는 방법을 배우게됩니다 : 나는 몇 가지 주제 주위에 내 머리를 얻기 위해 고군분투로 나는 정보와 예제가 매우 도움이 발견. 번들을 사용할 수 있도록 하는 것이 매우 유용했습니다, 그림 24: 임계값 이미지를 원본 이미지와 비교하여 마스크로 사용할 때 이미지의 나머지 부분에서 «마스크아웃»으로 색상 영역이 다시 나타납니다. 이것은 물론 간단한 예이지만 상상할 수 있듯이 마스크는 매우 강력합니다. 그림 15: 이 첫 번째 예제 파이썬 스크립트에서 배운 OpenCV 기본을 표시하는 출력 애니메이션입니다. 38호선과 39호선에서는 cv2.findContours를 사용하여 이미지의 윤곽선을 감지합니다. 매개 변수 플래그를 기록해 두지만 지금은 간단하게 유지해 보겠습니다 – 알고리즘은 thresh.copy() 이미지에서 모든 전경(흰색) 픽셀을 찾는 것입니다. 이제 이러한 이미지 처리 작업을 «빌딩 블록»으로 사용하여 실제 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 그림 1: 파이썬으로 OpenCV 기본 을 학습하는 것은 이미지를 로드하고 표시하는 것에서 시작됩니다 .